第一主编
梁宪福，毕业于哈尔滨工程大学，在哈尔滨飞机工业集团有限责任公司飞机设
计研究所工作，主要从事飞行数据采集设计与分析、故障诊断分析等工作，参与完
成 H425、AC312E、Y12 系列等民用直升机和飞机的研制工作、适航取证工作，并多
次立功获奖，发表论文 10 余篇第二主编
阎明，毕业于哈尔滨工业大学（威海），在哈尔滨飞机工业集团有限责任公司飞
机设计研究所飞行试验室工作，拥有多年飞行试验数据采集与测试经验，参与了 Y12
系列机与 AC312E 等机型的试飞工作，参与项目获得多项航空工业科学技术奖。第三主编
崔秀娟，毕业于哈尔滨工程大学，在哈尔滨飞机工业集团有限责任公司飞机设
计研究所飞行试验室工作，拥有丰富的试验试飞测试技术，数据采集处理技术。主
持制定新研机型或改进改型机的飞行试验测试方案、改装方案等，多次获奖。

目 录
第一章 飞机与飞行.............................................................................................................. 1
第一节 飞行品质和飞行安全...................................................................................... 1
第二节 飞行数据可视化技术研究..............................................................................7
第三节 飞行数据异常检测技术综述........................................................................10
第四节 飞机飞行数据实时传输系统........................................................................22
第五节 航空大数据采集与应用方向........................................................................25
第二章 飞行数据采集设计................................................................................................32
第一节 通用航空飞行数据采集技术初探................................................................32
第二节 小型飞行器飞行数据无线采集系统............................................................34
第三节 飞行数据综合记录与分析系统的设计与实现............................................38
第四节 飞机状态监控系统的数据处理与应用技术解析........................................43
第五节 飞行数据的航空自动化信息处理系统的设计分析....................................46
第六节 飞行数据集中处理流程管理........................................................................49
第七节 新一代机载数据采集系统的发展................................................................51
第三章 振动与噪声.......................................................................................................... 54
第一节
第二节
第三节
关于波动、振动和声学基础........................................................................54
振动与噪声的测量........................................................................................ 61
振动与噪声信号分析.................................................................................... 77
第四章 航空激光雷达数据处理技术................................................................................85
第一节 激光雷达遥感数据处理现状........................................................................85
第二节 激光雷达数据处理技术标准规范................................................................93
第三节 技术指标与要求............................................................................................ 94
第四节 激光雷达数据处理技术内容........................................................................96
第五节 激光雷达数据处理实例..............................................................................110
第五章 倾斜摄影数据处理技术......................................................................................117
第一节 倾斜摄影技术数据处理现状......................................................................117
第二节 倾斜摄影数据处理技术标准规范..............................................................125
第三节 技术指标与要求.......................................................................................... 126
第四节 倾斜摄影数据处理技术内容......................................................................130
第五节 倾斜摄影数据处理实例..............................................................................132
第六章 框幅式无人机遥感数据处理技术......................................................................140
第一节 框幅式无人机遥感数据处理现状..............................................................140
第二节 无人机遥感数据处理技术标准规范..........................................................146
第三节 技术指标与要求.......................................................................................... 148
第四节 无人机遥感数据处理技术内容..................................................................162
第五节 无人机遥感数据处理实例..........................................................................167
第七章 航空大数据及其应用..........................................................................................177
第一节 航空制造大数据.......................................................................................... 177
第二节 航空物流大数据.......................................................................................... 190
第三节 航空客运大数据.......................................................................................... 202
第四节 航空大数据的应用领域及发展方向..........................................................211
结 语.................................................................................................................................. 230
参考文献............................................................................................................................ 23