《经济市场与金融研究》聚焦经济与金融领域前沿动态，持续为学术交流与知识传播搭建优质平台。以下是进一步细化后的收稿方向，涵盖更多具体研究场景与前沿议题：

一、宏观经济与政策

（一）宏观经济理论与模型创新

• 基于复杂网络理论、人工智能算法等新兴技术，构建能够刻画经济主体复杂交互关系的宏观经济模型，研究数字经济时代下经济系统的涌现特性与演化规律。

• 探索绿色经济核算体系与宏观经济理论的融合路径，完善包含环境要素的国民经济核算框架，创新绿色 GDP 核算模型，为绿色经济发展提供理论支撑。

• 结合全球价值链分工与区域经济一体化趋势，拓展开放经济下的宏观经济理论模型，分析国际要素流动、技术溢出对国内经济增长与波动的影响机制。

（二）宏观经济政策评估与优化

• 运用计量经济学模型，如合成控制法、双重差分法，对疫情期间各国实施的大规模财政刺激政策进行效果评估，包括对居民消费、企业投资、就业市场的短期提振与长期扭曲效应分析。

• 研究央行数字货币（CBDC）发行对货币政策传导机制的影响，探讨如何通过 CBDC 优化货币政策调控工具，提升货币政策的精准性与有效性。

• 针对 “双碳” 目标下的产业政策，评估碳税、碳交易等政策工具对高耗能产业转型升级的激励作用，以及对区域经济协调发展的影响，提出政策组合优化方案。

（三）国际经济与全球化

• 深入分析 “一带一路” 倡议下沿线国家的贸易投资效应，研究基础设施互联互通、贸易便利化措施对区域贸易格局与全球价值链重构的推动作用。

• 探讨全球数字贸易规则制定对各国数字经济发展的影响，分析我国在数字贸易规则博弈中的机遇与挑战，提出参与国际数字贸易治理的策略建议。

• 研究地缘政治冲突对全球能源市场、粮食市场的冲击传导机制，以及对国际经济秩序稳定的潜在威胁，提出保障全球供应链安全的协同治理方案。

二、金融市场与机构

（一）金融市场运行机制与波动

• 基于高频交易数据，运用机器学习算法研究股票市场微观结构，分析订单流信息对价格发现过程的影响，揭示市场流动性变化的内在机制。

• 研究加密货币市场与传统金融市场的联动性，探讨加密货币价格波动的驱动因素，评估其对金融市场稳定性的潜在风险与监管对策。

• 运用复杂网络分析方法，构建金融市场风险传染网络，识别系统重要性金融机构与关键风险节点，提出防范系统性金融风险的预警指标体系。

（二）金融机构创新与风险管理

• 研究商业银行在开放银行模式下的业务创新与合作生态构建，分析 API 技术应用对银行服务边界拓展、客户体验提升的作用机制，以及面临的数据安全与隐私保护挑战。

• 针对保险公司在长寿风险、巨灾风险等新型风险下的风险管理需求，探索基于大数据、物联网的风险评估模型创新，以及保险产品与再保险机制的优化设计。

• 分析投资银行在注册制改革背景下的投行业务转型策略，研究如何加强对企业上市辅导、信息披露审核的质量把控，防范证券发行市场的道德风险与定价偏差。

（三）金融监管与政策

• 研究金融科技发展对监管科技（RegTech）的推动作用，探讨如何利用人工智能、区块链等技术实现金融监管数据的实时采集、智能分析与动态监测。

• 评估金融控股公司联合监管机制的实施效果，分析不同监管部门间的协调难点与信息共享障碍，提出优化金融控股公司监管框架的路径建议。

• 研究国际可持续金融监管标准（如欧盟绿色金融分类法）对全球金融市场的影响，探讨我国可持续金融监管政策与国际标准的接轨策略，提升我国绿色金融市场的国际竞争力。

三、微观经济主体行为

（一）企业经济行为

• 基于企业数字化转型实践，研究数字技术应用对企业组织架构变革、生产运营效率提升、商业模式创新的影响机制，以及转型过程中的成本收益分析。

• 分析企业在 “双循环” 新发展格局下的市场进入与竞争策略，研究企业如何利用国内国际两个市场、两种资源实现协同发展与竞争力提升。

• 探讨股权激励、管理层收购等公司治理工具对企业创新投入、长期绩效的影响，研究如何通过完善公司治理机制解决委托代理问题，提升企业价值创造能力。

（二）消费者行为与家庭金融

• 运用行为经济学理论，研究消费者在网络直播营销、社交电商等新型消费场景下的非理性消费行为，如冲动消费、羊群效应的形成机制与干预策略。

• 分析人口老龄化背景下家庭养老金融需求特征，研究养老储蓄、养老保险、养老目标基金等金融产品的设计与供给优化，以满足家庭养老保障需求。

• 研究家庭住房资产配置对消费、储蓄决策的影响，探讨房地产市场波动与家庭财富效应的传导路径，以及对宏观经济稳定的潜在影响。

四、新兴经济领域与金融创新

（一）数字经济与金融科技

• 研究元宇宙、Web3.0 等新兴技术对数字经济形态的重塑，探讨虚拟经济与实体经济融合发展中的金融支持模式创新，如虚拟资产交易、去中心化金融（DeFi）的监管挑战与合规路径。

• 分析人工智能在金融信用评估中的算法偏见问题，研究如何通过公平性算法设计、数据治理优化，提升金融信用评估的客观性与公正性。

• 探索分布式账本技术（DLT）在供应链金融中的应用创新，研究如何利用区块链实现供应链上的信息共享、信用传递与风险控制，提高供应链金融服务效率与安全性。

（二）绿色经济与可持续金融

• 研究碳足迹核算方法在企业融资决策中的应用，分析金融机构如何通过碳风险评估，引导资金流向低碳、环保企业，推动产业绿色转型。

• 探讨生物多样性金融市场的发展潜力与构建路径，研究如何通过生态补偿机制、自然资本估值等手段，将生物多样性保护纳入金融投资决策框架。

• 分析可持续投资基金的业绩表现与风险特征，研究 ESG 评级体系对投资者选择、企业融资成本的影响，以及可持续投资市场的发展趋势与政策支持。

（三）普惠金融与金融包容

• 研究农村数字普惠金融发展的制约因素，分析数字技术在农村支付、信贷、保险等金融服务普及中的作用机制，提出提升农村金融服务覆盖率与使用深度的策略。

• 探讨针对残障人士、老年群体等特殊群体的金融产品创新与服务优化，研究如何通过适老化、无障碍金融服务设计，提高金融服务的包容性与可及性。

• 分析普惠金融发展对区域经济增长、收入分配的影响异质性，研究如何通过差异化政策措施，缩小地区间、群体间的金融发展差距，促进社会公平与经济均衡发展。