李乐红,马美丽,柳 旭,郎茜雅,初德建

目的：在急救中心构建院前院内协同救治的智能预警系统，分析其应用效果。方法：选择2023年1月至2023年12月急救中心接诊的58例脑卒中患者按简单数字随机分组法分为对照组与观察组各29例，对照组采用常规救治方法，观察组则基于5G、物联网、紫云信息系统以及虚拟现实VR技术支持构建院前院内协同救治的智能预警系统进行救治，比较不同救治模式下2组患者的救治效果。结果：与对照组相比，实验组的病情诊断符合性较高，意外事件发生率较对照组低（P<0.05)；与对照组相比，实验组的各项急救反应时间显著缩短（P<0.05）。结论：在急救中心建设院前院内协同救治智能预警系统具有良好的应用效果，可显著缩短脑卒中患者的急救时间，提高抢救成功率。

急救中心；智能预警系统；急救时间

[1] 闫可可,刘钊,许亚浩.PEWS联合分级护理模式在急诊高热惊厥患儿中的应用观察[J].国际医药卫生导报,2022,28(18):2638-2641. [2] 姜红年,陈小林,王超,胡然,张羽.基于风险监测预警的非煤矿山安全监管监察模式[J].工矿自动化,2022,48(08):114-121. [3] 郑丕显,张光辉,张焱.电子巡航分级预警监管模式在黄浦江水域的应用探索[J].航海,2022,(03):41-44. [4] 曾春英,杜洁琼,孙蓓蓓.预警分级管理模式在病房危重患者院内转运中的应用[J].齐鲁护理杂志,2021,27(13):105-108. [5] 阮晓龙,刘海滨.一种设备业务故障分级检测与预警聚合分析模式研究[J].计算机与数字工程,2021,49(05):961-965.

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