基于超声技术和智能AI的乳腺癌辅助诊断研究

ISSN:2705-098X(P)

EISSN:2705-0505(O)

语言:中文

作者
徐良志,秦照权,陈月桂,刘诗凝,杨 琼
文章摘要
目的:研究基于超声技术和智能AI的乳腺癌辅助诊断的临床应用效果。方法:选取100例患者,分为实验组和对照组,各50例。对照组采用传统方法,实验组采用基于超声技术和智能AI的乳腺癌辅助诊断方法。结果:两组患者基线特征(包括合并疾病、年龄、患病时间、收缩压、心率、BMI等)差异均无统计学意义,比较公平。实验组的诊断有效性和满意度均显著高于对照组,患者肿物特性(包括形状不规则、边界不清晰、回声缩小、颗粒状钙化、临床症状)以及肿物血流状况检测结果也表明实验组的诊断更准确。结论:基于超声技术和智能AI的乳腺癌辅助诊断方法具有高准确性和高满意度,有助于提高早期诊断率,充分反映了超声技术与智能AI结合在乳腺癌诊治中的优势。建议在临床中推广应用。
文章关键词
超声技术;智能AI;乳腺癌;早期诊断率;临床应用
参考文献
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