蒙垚铃,钟香英,周宇霞,黄瑞向

目的：构建并验证血液透析患者并发低血压的多因素预测模型，为临床早期识别高危患者、实施针对性干预提供科学依据。方法：选取2024年1月-12月某医院肾内科80例血液透析患者，采用随机数字表法分为建模组（n=56）与验证组（n=24）。收集患者年龄、性别、透析时长、干体重、超滤率、血红蛋白、白蛋白、血浆渗透压、透析前血压等临床资料，运用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响血液透析患者并发低血压的危险因素，基于独立危险因素构建多因素预测模型，采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验对模型进行评价，并在验证组中验证模型的预测效能。结果：建模组分析显示，年龄≥60岁（OR=2.87，95%CI：1.32-6.21）、透析时长＞4小时（OR=3.15，95%CI：1.45-6.89）、超滤率＞13ml/（kg・h）（OR=4.22，95%CI：1.89-9.43）、血红蛋白＜100g/L（OR=2.56，95%CI：1.12-5.89）、血浆渗透压＜280mOsm/L（OR=3.45，95%CI：1.56-7.65）是血液透析患者并发低血压的独立危险因素。构建的多因素预测模型在建模组中，ROC曲线下面积（AUC）为0.86（95%CI：0.78-0.92），Hosmer-Lemeshow检验P=0.78，校准曲线显示模型预测值与实际值拟合良好；在验证组中，AUC为0.83（95%CI：0.72-0.90），表明模型具有较好的预测准确性和稳定性。结论：本研究构建的血液透析患者并发低血压多因素预测模型具有良好的预测效能，能够有效识别低血压高危患者，为临床制定个性化预防策略提供参考，有助于降低血液透析患者低血压的发生率。

血液透析；低血压；多因素预测模型；Logistic回归分析；ROC曲线

[1] 林丽桑,何丽芳,应秀红.维持性血液透析患者透析中低血压风险预测模型的构建[J].中华护理杂志,2021,056(010):1466-1471. [2] 何鑫,詹亚,张红,等.列线图模型对3906名血液透析患者透析中低血压发生风险的预测及评估[J].中国血液净化,2022(005):021. [3] 魏会芳,胡一良,杨天保,等.老年骨科手术患者麻醉后认知功能障碍的多因素分析及模型预测初步研究[J].现代生物医学进展, 2020,20(23):5. [4] 陈牡华,张虹.子宫肌瘤病人连续性健康宣教结合舒适性护理干预效果及对心理状态的影响[J].医学信息,2023,36(S02):55-57.

点击下载PDF