郝 楠

在全球一体化与城市化进程加速的背景下，传染病传播风险加剧，对公共卫生安全构成严峻挑战。医院作为防控前线，其管理效率至关重要。传统人工管理模式存在数据不准、上报延迟、效率低下等问题。近年来，随着大数据、人工智能等技术的发展，国家层面大力推动公共卫生信息化建设，传染病智能监测预警前置软件（以下简称“前置软件”）应运而生。本文基于公共卫生管理、信息管理、传染病防控及协同治理理论，运用文献综述、实地调研和案例分析等方法，探讨前置软件在医院传染病管理工作中的应用效果。研究以天津市试点医院为例，发现前置软件通过智能化数据采集、结构化处理、实时监测与预警，显著提升了传染病报告的及时率、降低了漏报率，并大幅缩短了报告流程耗时和聚集性疫情响应时间。研究也识别出当前存在系统接口异构、部分疾病复核流程未完全融入、临床医生上报意识差异及数据智能分析能力有待加强等问题。最后，本文从技术赋能、监测网络扩展、医防协同、数据治理、应急响应智能化等方面提出未来展望，并从功能优化、数据共享机制完善、基层能力强化等维度提出具体实施建议，以期为该软件在全国范围的推广应用提供理论依据和实践参考。

公共卫生；前置软件；传染病管理；监测预警；医院管理；人工智能

[1] 传染病护理.李大权.科学出版社. [2] 探究医院公共卫生服务与管理的创新发展——评《医院管理与公共卫生服务》[J].葛菁;郭延林.中国卫生事业管理,2023(09). [3] 智能医疗:人工智能时代对公共卫生的机遇与挑战[J].高奇琦;吕俊延.电子政务,2017(11).

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