何国娟

目的：探讨人工智能在社区糖尿病慢病防控中的应用效果，为优化社区糖尿病管理模式、提升防控质量提供临床依据。方法：选取2024年1月至2025年6月社区档案齐全的100例糖尿病患者，采用随机抽签法分为两组，各50例。对照组实施社区常规糖尿病防控管理，观察组在对照组基础上联合人工智能辅助防控干预。对比两组血糖控制指标、糖尿病知识知晓率、治疗依从性及并发症发生率。结果：干预后，观察组空腹血糖、餐后2小时血糖、糖化血红蛋白均低于对照组（P＜0.05）；观察组糖尿病知识知晓率为94.00%，治疗依从性为92.00%，均高于对照组的76.00%、74.00%（P＜0.05）；观察组并发症发生率为4.00%，低于对照组的16.00%，组间对比差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：人工智能辅助干预可有效提升社区糖尿病患者血糖控制效果，提高疾病认知水平和治疗依从性，降低并发症发生风险，是社区糖尿病慢病防控的有效手段，值得临床推广应用。

糖尿病；社区卫生服务；人工智能；慢病防控；血糖；治疗依从性

[1] 唐伟,张子成.人工智能在糖尿病诊疗中的研究进展[J].实用老年医学,2023,37(9):882-885. [2] 冯颖倩,王梦君,吕思清,等.医学人工智能在2型糖尿病健康管理中的应用[J].中华养生保健,2023,41(21):11-16. [3] 张磊,蔡璟浩,周健.人工智能在糖尿病管理中的应用现状和挑战[J].中华医学杂志,2025,105(15):1140-1144. [4] 朱媛,耿兰,郑爽,等.人工智能在糖尿病自我管理领域研究热点的可视化分析[J].护士进修杂志,2024,39(21):2343-2349. [5] 唐彦,冯晓慧.人工智能在糖尿病健康管理中的应用进展与挑战[J].中国医刊,2024,59(12):1296-1298.

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