张 凤,杨翠玲

脑电信号作为神经科学和临床应用中的重要生物电信号，因其易受环境噪声及生理干扰影响，去噪处理成为信号分析的关键步骤。针对传统小波阈值算法在脑电信号去噪过程中存在的信号细节丢失及噪声残留问题，本文提出了一种改进的自适应小波阈值算法。该算法根据脑电信号的时变特性，动态调整阈值选择和函数类型，提高了去噪的灵活性与精确性。通过实际脑电信号实验验证，改进算法有效保留了信号的主要特征，显著抑制了多类噪声干扰，增强了脑电信号的信噪比和准确性。结果表明，本方法较传统小波阈值方法在噪声抑制及信号完整性方面均有明显提升，有助于脑电信号后续的分析和临床应用。该研究为脑电信号去噪算法的优化与实际应用提供了理论依据与技术支撑。

脑电信号；去噪算法；自适应小波阈值；信号处理；信噪比

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