胡 达,刘 敏,黎永索,梁小强,杨 仙

本研究旨在探索人工智能如何赋能工程教育课堂教学评价。首先，介绍了人工智能特性和工程教育的智能需求，并强调了二者之间的关联性。其次，探讨了工程教育课堂教学的传统评价方法和人工智能评价方法，并通过案例分析，展示了人工智能赋能课堂教学评价的实践成果。随后，指出了人工智能赋能的工程教育课堂教学评价还存在的问题和挑战，包括数据安全性、技术可靠性、评价公正性、反馈实时性和持续改进性。最后，展望了人工智能赋能的工程教育课堂教学评价的发展前景，包括探索专业化的评价指标构建、加强个性化的教师行为反馈和着眼发展性的未来教育挑战。

人工智能；工程教育；课堂教学评价；教师行为反馈

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