宋磊博,王 刚

土力学实验是土木工程专业本科教学中的一门重要实践课程，对培养学生利用实验方法研究土体材料工程特性的能力具有重要意义。然而，传统的土力学实验教学面临着实验对象独特、实验过程复杂、数据处理繁琐等挑战。人工智能（AI）技术以其感知、学习、推理等智能化特征，为解决土力学实验教学中的难点痛点问题提供了新的可能。本文首先分析了土力学实验教学的特点和面临的挑战，以及AI技术在实验教学中的应用优势和潜力。然后，针对土力学实验教学现状和存在的问题，从数据采集与处理、实验过程智能控制、实验结果分析与预测、智能化教学与评估等方面，探讨了AI技术在土力学实验教学中的应用。最后，总结了AI技术在土力学实验教学中的应用前景和面临的挑战，并提出了相应的对策建议。

土力学；实验教学；人工智能；机器视觉；机器学习；知识图谱

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