朱兴凤,吴大建

大学物理是理工科学生的重要基础课，传统教学中存在内容陈旧、互动性不足、学习评估片面等问题，导致学生学习积极性不高。本文探讨了人工智能技术在大学物理教学中的融合应用策略，包括利用大数据分析优化教学内容，开发个性化学习资源；应用智能辅导系统为学生提供个性化学习支持，实现精准教学;利用虚拟仿真技术开展探究式实验教学，提供沉浸式学习体验；运用智能测评工具精准诊断学习效果，及时反馈与干预；提供了一个融合人工智能技术的大学物理课程教学案例。旨在提高教学效率，激发学生学习兴趣，优化教学内容，改革学习评估，全面提升大学物理教学质量。

人工智能技术；大学物理；教学策略

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