郭梦嘉

随着生成式人工智能在多轮对话领域取得突破性进展，其教育应用价值日益凸显。当前小学教学形成性评价体系在目标定位、内容覆盖和结果运用等方面存在一定局限性。人工智能对小学教学形成性评价的深度赋能，能够有效缓解教师工作负担；其精准支持推动差异化教学落地实施。还能实时构建动态反馈机制，持续优化学习过程，更能为学生的综合素质培养提供科学支撑。通过迭代更新智能技术，加强数据挖掘与分析，注重人机协同评价，并加强教师培训的创新举措，有望助力小学教学形成性评价向智能化、高效化、人性化的方向转型升级。

生成式人工智能；小学教学；形成性评价

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