张 笛,秦 艳

随着人工智能技术的高效发展，口译教育迎来了深度变革。人工智能技术为口译教育提供了自动化的训练工具、实时反馈机制和个性化的学习路径，极大地提升了教学质量与效果。本文主要关注如何借助人工智能重新塑造高校口译教师的角色并探索其实践路径，也对人工智能的一些重要运用进行深入分析，比如智能型口译训练方式、机械性翻译与后期编辑教育运用、语音识别与即时反馈技术等。研究表明，人工智能技术不仅改变了口译教学的形式，还促进了教师角色的转型，从知识传授者到技术整合者、从课堂主导者到学习引导者、从单一评估者到数据分析师，促进了口译教学的智能化和个性化发展。

人工智能；口译教育；教师角色；智能化教学

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