张 欣,王荣荣

在人工智能迅猛发展的背景下，高校课程思政建设迎来了全新发展机遇。AI技术凭借其强大的数据处理能力、内容生成效率与智能推送功能，为课程思政资源的共建共享提供了坚实支撑。本文立足高校课程思政建设实践，系统分析了当前AI赋能机制的实施现状及面临的核心问题，深入探讨了人工智能在资源挖掘、整合、分发与动态更新等方面的实际应用路径，进一步提出了平台建设、协同机制、师资培养等多维优化策略。研究认为，应加快构建统一智能平台，推动多主体协同参与，提升教师AI融合素养，从而实现课程思政资源的高效整合、精准供给与可持续共享，全面提升思政教育的针对性与实效性。

人工智能；课程思政；资源共建；共享机制；高校教育

[1] 尹莉.数字化转型赋能高校课程思政政革研究[J].市场论坛,2024(5):58-61. [2] 崔艳龙.信息技术赋能"大思政课"优化路径[J].四川教育,2023(2):6-7. [3] 陈志兴,万伟丽.人工智能赋能高校思想政治教育方法创新研究[J].四川轻化工大学学报（社会科学版）,2024,39(3):77-90. [4] 谢幼如,邱艺,章锐,等.数字化转型赋能高校课程思政的实施进路与评价创新[J].中国电化教育,2022(9):7-15. [5] 张宏.基于人工智能的高校思政课教学模式重构与实现路径[J].湖北成人教育学院学报,2024,30(1):49-54.

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