作者
任 静
文章摘要
人工智能技术的飞速发展为供应链管理带来了革新,尤其是在风险预警领域。借助人工智能,供应链中的各类潜在风险可以通过精准的数据分析进行提前预警,从而有效降低突发事件对供应链的冲击。本文探讨了人工智能驱动下供应链风险预警系统的构建,分析了风险识别、监控及响应机制的关键技术。通过构建基于人工智能的风险预警模型,供应链能够更加敏捷地应对各种外部与内部风险因素。该系统不仅提高了供应链的韧性和适应能力,还为企业提供了可持续发展的保障。
文章关键词
人工智能;供应链;风险预警;系统构建;数据分析
参考文献
[1] 陈涛,王翔.基于人工智能的供应链风险管理研究[J].系统工程与电子技术,2023,45(7):1301-1310.
[2] 刘佳,周蕾.供应链风险评估与预测模型的应用研究[J].企业经济,2022,41(6):47-56.
[3] 高伟,孙伟.人工智能技术在供应链管理中的应用探索[J].信息科学,2024,42(4):55-62.
[4] 李飞,王磊.机器学习在供应链风险管理中的应用研究[J].计算机工程与应用,2023,59(12):123-130.
[5] 张杰,孙丽.基于深度学习的供应链风险预警模型[J].管理科学学报,2022,39(8):79-85.
Full Text:
DOI