作者
王相东,朱文锋,范勇岐
文章摘要
在轨道交通蓬勃发展之际，运维挑战接踵而至。海量运维数据蕴含关键信息，利用大数据分析手段，全面收集、精细处理这些数据，精准挖掘潜在故障特征。通过构建科学的故障预测模型，能提前洞察设备隐患，合理安排维护时机与资源，优化维护策略。如此，可有效削减故障频次，增强运营可靠性，提升服务质量，推动轨道交通事业稳健前行。
文章关键词
轨道交通；大数据分析；故障预测；维护策略；运营可靠性
参考文献
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