宋高南

【摘 要】：生成式人工智能（Generative AI）凭借多模态生成、语境理解与动态优化能力，为高校商科项目式学习（Problem-Based Learning，PBL）的优化提供了新机遇。然而，现有商科PBL实践仍存在任务匹配不精准、知识迁移不足与评价体系不闭环等瓶颈。本文以精准化教学理论、知识空间理论、动态能力理论和情境认知理论为支撑，构建生成式AI赋能商科PBL的融合分析框架，系统梳理近五年国内外研究进展，评述其在任务设计、知识建模、能力培养与评价反馈等环节的应用现状与不足。研究发现，国外在智能导学系统、检索增强生成与虚拟情境构建方面形成了较成熟的技术支架，而国内融合实践仍缺乏立足商科特质的系统路径。基于述评结果，本文提出生成式AI赋能商科PBL的融合发展趋势与未来研究方向，为商科教育的数字化转型与教学模式创新提供理论依据与实践参考。

【关键词】：生成式人工智能；商科教育；项目式学习（PBL）；融合理论研究

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