AI赋能下地理学技能型课程教学的情景设计与模拟训练

ISSN:2737-4297(P)

EISSN:2705-1358(O)

语言:中文

作者
吴汪洋,翟健程,田钧文
文章摘要
高校地理学技能型课程的教学一直存在地理过程和技能方法的演示困难、分析不深和师生互动不足等问题,人工智能(AI)的发展则有效地提供了解决之道。通过AI技术和平台模拟地理技能应用的对象和场景,利用AI强大的资源检索、数据分析和丰富的虚拟现实功能,强化学生的地理信息检索、3S分析、野外踏勘和制图、制作方案等技能,不仅促进学生对专业技能原理的根本理解,加深专业技能的科学运用,也有效替代部分象征性、危险性和高成本的实践教学工作。
文章关键词
人工智能(AI);地理技能;AR资源;模拟训练
参考文献
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