王 昕,王惠东

目的：探讨人工智能（Artificial Intelligence，AI）背景下问题导向学习（Problem-Based Learning，PBL）联合案例导向学习（Case-Based Learning，CBL）双轨教学模式在骨科临床教学中的应用价值，为骨科临床教学改革提供实践参考。方法：选取我院2022级骨科规范化培训学生98人作为研究对象，采用随机数字表法分为实验组（49人）与对照组（49人）。对照组采用传统（lecture-based learning，LBL）教学模式，实验组采用AI赋能的PBL-CBL双轨教学模式，两组教学周期均为12周。比较两组学生性别、年龄，教学前后理论考核、临床技能、病例分析量化评分，以及教学后影像诊断准确率、手术方案合理性评分与教学满意度，采用SPSS 26.0软件进行统计学分析。结果：两组学生性别构成（实验组男27人/女22人，对照组男29人/女20人，P=0.683）、年龄分布（实验组28.2±1.6岁，对照组28.7±1.8岁，P=0.149）无显著性差异。教学后，实验组理论考核（85.5±3.4 vs 80.8±3.0分，P<0.001）、临床技能（79.2±4.7 vs 75.9±3.0分，P<0.001）、病例分析（81.9±5.5 vs 78.4±4.3分，P<0.001）评分，均显著高于对照组；实验组影像诊断准确率（90.9%vs 75.1%，P<0.001）、手术方案合理性评分（75.2%vs 69.7%，P<0.05）亦优于对照组；满意度方面，实验组教学内容实用性（93.9%vs 75.5%，P<0.05）、能力提升效果（89.8%vs 69.4%，P<0.05）、AI工具价值（98.0%vs 42.9%，P<0.001）满意度均显著高于对照组。结论：AI背景下的PBL-CBL双轨教学模式可有效优化骨科临床教学资源配置，提升学生理论水平、临床技能与病例分析能力，且教学满意度高，是一种高效可行的骨科临床教学模式，值得在医学教育中推广应用。

人工智能；问题导向学习（PBL）；案例导向学习（CBL）；双轨教学模式；骨科临床教学

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