陈 云,易 勇,文 桃

在新工科建设与智慧交通产业升级的双重驱动下，传统《公路工程养护与管理》课程面临教学内容与行业技术脱节、教学资源形式单一、工程案例抽象难懂等痛点。本文以课程核心目标为导向，围绕教学内容设计优化、教学资源体系重构、教学案例可视化升级三大核心方向，融入人工智能（AI）技术构建技术-内容-资源-案例四位一体的教学改革模式。通过将AI病害识别、智能决策模型、虚拟仿真等技术与路基路面养护、桥涵隧道养护、养护管理等课程模块深度耦合，重构课程知识体系、搭建多元化AI教学资源库、开发可视化案例，实现教学从理论讲授向实践赋能、从静态呈现向动态交互的转型。实践表明，该改革模式能有效提升学生的工程实践能力、创新思维与行业适配性，为土木工程专业课程的数字化教学改革提供参考范式。

AI赋能；公路工程养护与管理；教学内容设计；教学资源重构；案例可视化；教学改革

[1] 王庞伟,徐京辉,何昕泽,等.面向智慧交通场景应用的 AI 数字人实验系统[J].实验室研究与探索,2025,44(09):29-33. [2] 陈明辉.路段级沥青路面数字孪生体演化趋势预测技术研究[D].东南大学,2022. [3] 丁攀,翟晓成,苟晓锋,等.基于 AI 的路面病害自动识别系统研发与应用[J].公路,2024,69(09):336-342. [4] 张冠.科研成果与先进技术融入本科环境化学课程教学——水环境中污染物与颗粒物的吸附作用[J].化学教育(中英文), 2024,45(16):74-79. [5] 涂慧君,张恬霖,李江峰,等.生成式人工智能引入建筑策划设计教学探索——以同济大学国际研究生课程为例[J/OL].建筑学报,1-6[2025-11-18]. [6] 张金海,吕庆功,高琴,等.新工科背景下融合 AI 的工程训练教学体系探索[J].机械设计与研究,2025,41(05):213-219+227.

点击下载PDF