作者
杜 康
文章摘要
医学微生物学知识体系庞大且繁杂,涉及大量抽象概念、相互交织的作用机制等内容,传统教学模式下,学生难以理解知识点之间的内在联系,人工智能技术知识图谱的应用,可将分散的微生物学知识以结构化、可视化的方式呈现出来,清晰勾勒知识脉络,提升微生物学教学效果。本文主要阐述了基于人工智能的微生物学知识图谱构建策略,并从课程设计与教学内容重构、组织探究式学习活动、深化应用案例教学法等方面提出了相应的措施。
文章关键词
知识图谱;教学;人工智能;医学微生物学
参考文献
[1] 刘倩,赵娜,杨晓沁,等.人工智能赋能临床微生物学检验微课初探[J].中国真菌学杂志,2025,20(02):198-201.
[2] 谢晖,朱守平,刘鹏,等.大语言模型+智能评价的“双智”赋能现代工科微生物学混合式课程教学研究与实践[J].微生物学通报,2025,52(01):445-456.
[3] 裴亚欣,刘新育,王明道,等.人工智能技术在微生物学教学中的应用及其挑战[J].华东科技,2024,(06):48-50.
[4] 何茂章,刘承忠,丁瑞培,等.人工智能融入医学微生物学教学的现状与前景[J].基础医学教育,2024,26(04):323-329.
[5] 张铭锐,闫志明,孙铭璐,等.教师知识图谱:人工智能赋能教师专业发展的必由之路[J].现代教育技术,2023,33(8):38-47.
[6] 陈健聪,张昆松,黄锡泰,等.生成式人工智能在外科学教学领域中的应用与挑战[J].中华医学教育杂志,2025,45(03):167-173.
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