覃婉静

本研究聚焦于以DeepSeek为代表的生成式AI工具在高等教育中引发的学生依赖现象。生成式AI工具以其答复快捷、内容全面的特点，被学生广泛应用于课堂互动与课后作业中，形成了以AI检索替代主动思考、以一键生成答案取代独立完成的学习模式。这种深度依赖导致学生的认知过程被外包，教师难以通过传统反馈准确评估其知识掌握程度，与高校旨在培养独立解决问题能力与创新精神的根本目标相悖。为应对这一挑战，本研究提出一个“堵-疏-改”三位一体的系统性应对框架。三者环环相扣，构成一个完整的治理闭环，旨在将生成式AI从冲击传统教学的潜在“威胁”，转化为培养高素质技术技能人才的战略“助推器”。

生成式AI工具；依赖，高职学生；应对策略

[1] 周子琦,高飞,方春晖,等.大学生 AI 依赖风险分析与对策研究——基于布鲁姆认知分类[J].云南民族大学学报(自然科学版),2025,34(03):363-368. [2] 闫芊伊.生成式人工智能时代高校人才培养的机遇与挑战研究[J].当代教育与艺术,2025,01(08):154-156. [3] 林琳.生成式 AI 辅助英语写作教学的应用困境与突破路径[J].教育创新与研究,2025,01(02):23-33. [4] 刘焱.生成式人工智能：高职英语教学中的新趋势与学习成效[J].计算机科学技术与应用,2025,02(05):149-151. [5] James Hutson.From Prohibition to Preparation:Reframing Academic Integrity in the Age of AI[J].MRS Journal of Arts,Humanities and Literature,02(11):54-65. [6] 林丽萍.“师-生-AI”交互的“生成式课堂”的构建与实践[J].文山学院学报,2025,38(05):89-93.

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