陆剑霖,荚卫东

目的：分析基于CT影像联合临床指标与乙肝相关肝细胞癌（HBV-HCC）分化程度的相关性。方法：本研究收集2021年9月至2023年9月于安徽省立医院行增强CT检查并确证为HBV-HCC的120例患者的资料。使用logistic回归分析获得HBV-HCC患者低分化的独立危险因素，并以此建立列线图模型。结果：术前抗病毒治疗史、单核细胞、纤维蛋白原、AFP、肿瘤边缘、强化方式、瘤周强化以及瘤内动脉在高低分化程度中有统计学差异（p 均<0.05）。多因素logistic 回归分析结果显示，肿瘤受累肝叶、强化方式以及瘤周强化是肿瘤低分化的独立危险因素（p均<0.05）。构建列线图模型，其受试者操作特征曲线下面积为0.761，校准曲线和临床决策曲线分析表明，该模型表现出良好的拟合度和临床实用性。结论：基于增强CT和临床指标的列线图模型可以为HBV-HCC患者提供早期诊断、预后评估和个性化治疗一种新的影像学指标和治疗策略。

肝细胞癌；乙型肝炎病毒；增强CT；分化程度

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