王进林

本文探讨了人工智能技术在病理图像识别中的应用及其重要性。人工智能通过模仿人类智能行为，特别是深度学习技术，在提高病理图像识别准确性和效率方面显示出革命性潜力，减少了人为错误。在医疗领域，人工智能在乳腺癌筛查和皮肤癌检测中表现出色，与人类专家的准确率相当甚至更高。尽管人工智能技术在病理图像识别中展现出优势，但也面临数据隐私和安全、法律责任归属等伦理和法律问题。未来，人工智能有望在病理学领域实现更深层次的革新，辅助更精确诊断，参与疾病预测和个性化治疗方案制定。

人工智能技术；病理图像识别；深度学习

[1] 曹海燕,何松.人工智能技术在胶囊内镜图像识别中的应用进展[J].胃肠病学, 2020, 25(8):501-505. [2] 曹海燕,何松.人工智能技术在胶囊内镜图像识别中的应用进展[J].胃肠病学, 2020, 25(8):5. [3] 孙沐毅.基于深度学习的数字病理图像识别分析与应用研究[D].北京邮电大学,2020.

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