作者
王 波
文章摘要
我们基于地铁车辆检修数据挖掘与预测分析方法，旨在提高地铁运营的效率和安全性。通过深入分析大量车辆检修数据，我们采用先进的数据挖掘技术，构建了预测模型，用于准确预测地铁车辆的检修需求。研究结果表明，该方法能够有效降低检修成本，提高检修计划的灵活性，并最终优化地铁运营管理，为城市轨道交通系统的可持续发展提供了实用的解决方案。
文章关键词
地铁车辆；检修；数据挖掘；预测分析
参考文献
[1] 陈明.地铁车辆检修优化方法研究[J].交通运输工程,2022,18(3):56-68.
[2] 张伟.数据挖掘在城市轨道交通系统中的应用探讨[C].国际智能交通大会,2021:122-135.
[3] 王静.基于大数据的地铁车辆检修优化策略[J].现代交通,2020,10(4):89-101.
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