作者
张 皓,李梅英
文章摘要
本文探讨了大数据分析在互联网安全领域的实践与挑战。随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，而大数据分析技术的应用为解决这一难题提供了新的可能性。文章介绍了大数据分析在互联网安全领域的基本原理和应用情况。深入分析了大数据分析在网络攻击检测、异常行为识别和安全预警等方面的具体应用。然后，探讨了大数据分析在互联网安全领域面临的挑战，包括数据隐私保护、数据质量、算法效率等问题。提出了解决这些挑战的可能途径和策略，为进一步推动大数据在互联网安全领域的应用提供了参考。
文章关键词
大数据分析,互联网安全,网络攻击检测,数据隐私保护,算法效率
参考文献
[1]王明.大数据在网络安全中的应用与挑战[J].信息安全研究,2020,8(3):45-56.
[2]孙琳,等.大数据算法在网络攻击检测中的应用研究[J].计算机科学,2016,20(1):34-46.
[3]李华,等.大数据隐私保护技术综述[J].通信技术,2018,10(2):78-89.
[4]赵强,等.大数据分析在网络安全领域的挑战与对策[J].计算机应用研究,2017,15(4):112-125.
Full Text:
DOI
