迟晓超,孙玉娇,耿孟凡

本研究旨在探索轨道交通设备故障诊断与维修技术，通过系统分析不同类型轨道交通设备的常见故障原因及解决方法，提出了一套综合性的技术方案。通过调查和实地考察，确定了轨道交通设备常见故障类型，并对其进行分类整理。运用先进的传感器技术和数据分析手段，实现了对设备运行状态的实时监测和预警。同时，结合人工智能和机器学习算法，提出了一种基于数据驱动的故障诊断模型，能够准确快速地识别故障并给出相应的维修建议。最后，针对不同故障类型，制定了相应的维修方案和预防措施，以提高轨道交通设备的可靠性和运行效率。

轨道交通设备、故障诊断、维修技术、数据分析、预防措施

[1] 王明. 轨道交通设备故障诊断与维修技术研究[J]. 交通运输工程与信息学报，2022，24（5）：68-75. [2] 张伟，李磊. 基于数据驱动的轨道交通设备故障诊断模型研究[J]. 机械工程学报，2023，39（7）：112-118. [3] 杨静，刘涛. 轨道交通设备故障预防与维修方案制定研究[J]. 现代交通技术，2024，16（3）：45-51.

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