作者
冯 钊,张奥齐,王义超
文章摘要
随着全球能源危机和环境污染问题的日益严峻，新能源汽车作为减少碳排放、促进可持续发展的重要途径，其发展受到了广泛关注。电池管理系统（Battery Management System, BMS）是新能源汽车中的核心组件之一，负责监控和管理电池的状态，确保电池的安全、高效运行。本文针对新能源汽车电池管理系统的设计与优化策略进行研究，首先分析了BMS的基本功能和设计要求，然后探讨了当前BMS面临的挑战，包括电池状态估计的准确性、系统的实时性和可靠性等。接着，本文提出了一种基于数据驱动和模型预测的BMS优化策略，通过实时数据分析和预测模型，提高了电池状态监测的精确度和系统的响应速度。
文章关键词
新能源汽车；电池管理系统；数据驱动；模型预测；优化策略
参考文献
[1]张华,李强.新能源汽车电池管理系统研究综述[J].汽车工程,2020,42(3):361-367. [2]王磊,赵刚.基于数据驱动的电池管理系统优化策略[J].电源技术,2021,45(1):112-117. [3]刘洋,陈晨.电池管理系统设计与优化方法[M].北京:机械工业出版社,2019.,5(1):12-17. [4]孙涛,周杰.电动汽车电池管理系统关键技术研究[J].电工技术学报,2022,37(2):510-518. [5]赵宇,张鹏.基于模型预测控制的电池管理系统研究[J].电源技术,2023,47(3):321-326.
Full Text:
DOI
