作者
胡晋豫,张卫斌
文章摘要
本研究旨在探索基于深度学习的无线信号干扰识别与处理方法。通过构建和训练深度神经网络模型，我们能够有效识别不同类型的无线信号干扰，并提出相应的处理策略。实验结果表明，基于深度学习的方法在准确率和处理速度上显著优于传统方法。研究的主要贡献在于提出了一种新颖的深度学习架构，能够在复杂无线环境中实现高效的信号干扰识别和处理。这为未来的无线通信系统提供了重要的理论支持和技术参考。
文章关键词
深度学习；无线信号；干扰识别；处理方法；通信系统
参考文献
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