贺建飞,王跃东

随着大数据技术的快速发展，煤矿生产领域迎来了新的变革机遇。本文旨在探讨如何应用大数据技术对煤矿生产效率进行定额量化预测，以期达到优化资源配置、提高生产效率和保障矿工安全的目的。文章分析了当前煤矿生产中存在的问题，如资源浪费、效率低下和安全事故频发等。本文提出了基于大数据的煤矿生产效率定额量化预测模型，该模型综合考虑了煤矿地质条件、设备状态、人员配置和历史生产数据等多个因素。通过对大量历史数据的分析和挖掘，模型能够准确预测煤矿的生产效率，并为生产计划和安全管理提供决策支持。此外，本文还探讨了大数据技术在煤矿生产中的应用前景和潜在挑战，以及如何通过技术创新来应对这些挑战。

大数据技术；煤矿生产效率；定额量化预测；资源优化；安全管理

[1]张伟.大数据在煤矿安全管理中的应用研究[J].矿业安全与环保,2022,39(2):45-49. [2]李强.煤矿生产效率影响因素分析及提升策略[J].煤炭技术,2021,40(6):92-95. [3]王磊.大数据驱动下的煤矿生产效率预测模型研究[J].煤炭工程,2023,55(1):76-79.

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