作者
包天雯,刘灵灵,张佳雪
文章摘要
随着南京江北新区社会经济机动车保有量持续高速增长，新冠疫情下私家车出行比例上升等多重因素叠加影响下，吸引了更多的车辆驶入江北大道快速路，导致在快速路与匝道的衔接区发生交通拥堵。针对以上问题，本文提出对江北大道快速路以及匝道进行智慧化自适应控制方案，并通过微观交通仿真软件VISSIM对方案进行验证,以期为城市快速路管理提供理论借鉴。结果表明：设置智慧化匝道后，平均速度增长13.2%，平均排队延误降低6.9%，进一步验证智慧化自适应控制方案的有效性。
文章关键词
交通管理；拥堵治理；江北大道快速路
参考文献
[1] 林炜鑫.数据驱动的城市快速路匝道自适应控制研究[D].杭州:浙江大学,2019.
[2] Zhao J,Liu Y.Integrated signal optimization and nontraditional lane assignment forurban freeway offramp congestionmitigation].Transportation Research Part C,2016,73:219-238.
[3] 葛静.智能网联环境下城市快速路匝道控制策略研究[D].苏州:苏州科技大学,2021.
[4] 包天雯,周桂良,吴鼎新.基于 VISSIM 仿真的城市信号交叉口优化设计[J].淮阴工学院学报,2024,33(02):1-6.
Full Text:
DOI
