作者
郑逢然
文章摘要
预测维护技术作为一种现代化的设备管理策略，正在迅速变革电力行业。该技术通过实时监控和分析电厂热工设备的运行数据，利用机器学习和深度学习算法预测设备故障，提前进行维护。探讨了电厂热工设备故障诊断的现状，分析了传统故障诊断方法的局限性，并提出了基于数据驱动的预测维护策略，深入分析了其构建原理和技术要点。同时，对预测维护技术在电厂的应用和效果进行了评估，强调了其在提高设备可靠性、降低维护成本方面的显著优势。随着技术的进步和行业需求的增加，预测维护技术将与物联网、云计算等技术进一步融合，推动电力行业的智能化和高效化发展。
文章关键词
电厂热工设备；故障诊断；预测维护；数据驱动；机器学习
参考文献
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