工程材料耐久性评价与寿命预测模型研究

ISSN:2811-0528(P)

EISSN:2811-079X(O)

语言:中文

作者
贾丽兴
文章摘要
在现代工程领域,材料的耐久性评价与寿命预测是确保结构安全与经济性的关键。本文通过深入研究工程材料的耐久性评价方法和寿命预测模型,提出了一套综合评估体系。分析了材料耐久性的影响因素,包括环境作用、材料特性和结构设计等。建立了基于数据驱动的寿命预测模型,利用机器学习算法对材料的失效模式进行预测。通过案例研究验证了所提方法的有效性和准确性。本文的研究为工程材料的耐久性评价和寿命预测提供了新的视角和工具,对提高工程设计的可靠性和降低维护成本具有重要意义。
文章关键词
耐久性评价;寿命预测;工程材料;数据驱动;机器学习
参考文献
[1] 张伟. 工程材料耐久性评价方法研究[J]. 材料导报,2020, 34(7): 72-78. [2] 李强,王刚. 基于机器学习的工程材料寿命预测模型[J]. 工程力学,2019, 36(6): 1-8. [3] 陈思进,刘晓东. 环境因素对工程材料耐久性的影响分析[J]. 材料科学与工程学报,2018, 36(2): 123-130.
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DOI