建筑工程中钢结构焊接质量的自动化检测方法

ISSN:2811-0528(P)

EISSN:2811-079X(O)

语言:中文

作者
詹明才
文章摘要
随着建筑行业的快速发展,钢结构因其高强度、轻质和施工速度快等优势,在建筑工程中得到了广泛应用。然而,钢结构的焊接质量直接影响到整个结构的安全性和耐久性。本文探讨了自动化检测方法在钢结构焊接质量控制中的应用,旨在提高检测效率和准确性。通过对现有技术的综合分析,本文提出了一种基于机器视觉和人工智能算法的自动化检测系统。该系统能够自动识别焊接缺陷,评估焊接质量,并给出相应的改进建议。本研究不仅为钢结构焊接质量的自动化检测提供了新的视角,也为建筑工程的安全管理提供了有力的技术支持。
文章关键词
钢结构;焊接质量;自动化检测;机器视觉;人工智能
参考文献
[1] 张华, 李强. 机器视觉在焊接质量检测中的应用[J]. 机械工程学报, 2019, 55(3): 123-132. [2] 王磊, 赵敏. 基于深度学习的焊接缺陷识别技术研究[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(2): 155-164. [3] 陈刚, 刘洋. 钢结构焊接自动化检测技术发展综述[J]. 焊接技术, 2018, 47(4): 1-6.
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DOI