作者
刘佳伟
文章摘要
在建筑施工行业中，安全监测一直处于重要地位。为了提升安全监测的准确性和效率，本研究引进了人脸识别技术。我们以实际工地为研究场景，采集了大量照片作为训练集，运用深度学习和人工智能技术处理数据，构建人脸识别模型。结果表明，人脸识别技术在建筑施工安全监测中的应用可以有效提高识别准确率和监测效率。并且，在工人身份验证、防止非法入侵等方面，都显示出优越的性能。这项研究进一步证明了人脸识别技术在建筑施工安全监测领域的可行性和广阔应用前景，有望促进建筑工地管理水平的提升，实现安全生产。
文章关键词
人脸识别技术；建筑施工安全监测；工人身份验证；安全生产
参考文献
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