人工智能在煤矿机电自动化控制中的应用与发展趋势

ISSN:2811-0528(P)

EISSN:2811-079X(O)

语言:中文

作者
刘 磊
文章摘要
随着信息技术的迅猛发展,人工智能技术已广泛应用于工业自动化领域,煤矿机电自动化控制领域也越来越多地引入人工智能技术以提高安全性和效率。本文首先分析了煤矿机电自动化控制的重要性及现有问题,如设备老化、环境复杂且危险等。随后,探讨了人工智能在该领域的具体应用,包括智能监测、故障诊断、优化调度和智能决策支持系统等。此外,本文还预测了未来发展趋势,指出随着大数据、云计算、物联网等技术的进一步集成,人工智能将在智能感知、深度学习优化控制等方面提供更多解决方案。研究表明,通过这些技术的应用可以有效提升煤矿机电设备的运行效率和安全水平。最后,文章强调了加强人工智能技术研究、完善相关法律法规和加大人才培养力度等方面对于实现煤矿机电自动化控制现代化的重要性。
文章关键词
人工智能;煤矿机电自动化控制;故障诊断;智能监测;加强研究法规
参考文献
[1] 郭彦磊.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].装备维修技术,2021,(29):0297-0297. [2] 厉海军.人工智能在自动化控制中的应用[J].环球市场,2019,(05):343-343. [3] 夏艳红.人工智能在自动化控制中的应用分析[J].电子技术(上海),2021,50(10):156-157. [4] 鲁明欣宇.人工智能在电气自动化控制中应用探究[J].赤子,2019,(07):127-127. [5] 王荣花.探究人工智能在电气自动化控制的应用[J].信息周刊,2019,0(50):0065-0065.
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