王春江

高速公路作为现代交通的重要组成部分，其路面状况直接影响行车安全与道路使用寿命。本文主要探讨了高速公路路面裂缝自动化检测技术的研究进展，旨在通过引入先进的图像处理与机器学习算法，实现对高速公路路面裂缝的高效、准确识别。研究首先分析了当前裂缝检测技术面临的挑战，包括环境因素影响、数据处理复杂度高等问题；随后介绍了几种基于深度学习的自动化检测方法，并讨论了其在实际应用中的优势与局限性；提出了针对现有技术不足的改进策略为未来相关领域的研究提供参考。通过不断优化算法和提高设备性能，可以显著提升裂缝检测的准确性和效率。

高速公路；路面；检测；工程

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