张齐伟,邓悦然

随着高速铁路的快速发展，保障接触网设备的可靠运行至关重要。本文基于大数据分析技术，对高速铁路接触网设备故障预测性维修策略展开研究。通过分析接触网设备故障特点与传统维修方式的不足，阐述大数据在故障预测中的优势。构建基于大数据的故障预测模型，并详细探讨预测性维修策略的实施流程与关键技术，旨在提高接触网设备维修的科学性与有效性，降低设备故障率，保障高速铁路安全高效运营。

状态监测；数据挖掘；智能维护；故障诊断

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