黄俊义

人工智能在电气工程自动化中展现出广泛应用价值。通过深度学习、智能优化算法等技术手段，实现对电力系统的实时监控、故障预测、负荷建模与能效优化。AI驱动的自动化方案有效提升了系统运行的可靠性、响应速度与能源利用效率。多个技术路径协同作用，为现代电力系统构建起智能化管理与控制体系，助力行业向高效、安全、低碳方向转型。

人工智能；电气工程自动化；深度学习；系统优化；故障诊

[1] 刘伟.深度学习算法在电力系统故障诊断中的应用[J].电力系统保护与控制,2023,51(4):89-96. [2] 孙娜.人工智能在电气工程自动化中的最新进展[J].电气时代,2024,39(2):45-51. [3] 郭强.数据驱动的电力系统优化调度方法研究[J].中国电机工程学报,2023,43(17):5680-5687. [4] 陈丽.基于机器学习的电力负荷预测模型构建[J].现代电力,2024,31(3):23-29. [5] 杨涛.智能电网中的人工智能技术及其应用场景[J].电网技术,2025,44(1):112-119. [6] 赵刚.电气工程自动化系统中的人工智能应用探究[J].自动化仪表,2024,40(5):67-72.

点击下载PDF