作者
马 强
文章摘要
变压器差动保护是保障电力系统稳定运行的重要手段，而励磁涌流导致的误动作问题长期影响其可靠性。现有识别方法在复杂工况下存在判断误差大、适应性弱等问题，限制了保护性能的提升。围绕这一挑战，分析励磁涌流形成机制及其对差动保护的影响路径，评估传统识别方法的技术局限，提出基于智能算法的识别策略，并通过仿真与实测数据验证其有效性。研究表明，优化后的识别方法具备更高的准确率与更强的环境适应能力，为变压器差动保护系统升级提供理论支持和技术路径。
文章关键词
变压器；差动保护；励磁涌流；识别方法；智能算法
参考文献
[1] 刘志远,陈晓东.基于小波变换和神经网络的变压器励磁涌流识别方法研究[J].电力系统保护与控制,2021,49(8):56-63.
[2] 王建国,黄伟民.改进型二次谐波制动在变压器差动保护中的应用分析[J].继电器,2020,48(12):72-78.
[3] 孙立强,杨光.基于 SVM 分类器的励磁涌流与故障电流识别研究[J].高电压技术,2022,48(3):901-908.
[4] 赵志强,周海峰.变压器差动保护中励磁涌流识别技术综述[J].电工电能新技术,2019,38(5):23-30.
[5] 徐海涛,郭建业.利用数学形态学提取励磁涌流特征的研究[J].电力自动化设备,2021,41(6):112-118.
[6] 林建辉,韩冰.多源信息融合在励磁涌流识别中的应用进展[J].电网技术,2023,47(2):503-510.
Full Text:
DOI
