作者
张玉川,马 维,林 柏,逄境然,王韶鹏
文章摘要
城市轨道交通列车牵引系统的故障诊断对于保障运营安全至关重要。传统诊断方法在早期故障识别和处理复杂数据方面存在局限性，而智能算法如神经网络、模糊逻辑等为提升诊断效率和准确性提供了新途径。通过构建基于多算法的综合框架，并结合云计算与大数据技术，实现了对大规模监测数据的高效分析和实时响应。数据安全与隐私保护亦成为不可忽视的因素。展望未来，随着新兴技术的不断融合，有望进一步提高系统可靠性和智能化水平。
文章关键词
列车牵引系统；故障诊断；智能算法；轨道交通安全；诊断模型
参考文献
[1] 陈晓明.城市轨道交通车辆牵引系统故障诊断技术研究[J].铁道机车车辆,2023,41(5):78-83.
[2] 孙丽华.智能化故障诊断算法及其在轨道交通中的应用[J].交通信息与安全,2024,32(2):45-50.
[3] 刘志刚.提高城市轨道交通系统可靠性的关键技术探讨[J].现代城市轨道交通,2025,28(1):23-28.
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