张保云

大规模储能电站在推动能源结构转型和保障电网稳定运行中具有关键作用，但其运行安全性问题逐渐凸显。为应对电池热失控、系统故障及外部环境风险等挑战，亟需构建科学高效的安全监控系统。本研究围绕储能电站的运行特点，提出以多层次传感监测、智能数据分析和预警处置机制为核心的系统设计思路。通过在电池单体、机柜及站级层面建立实时监控网络，实现数据采集、故障诊断与风险预测的有机结合。结合人工智能与大数据技术，提升异常识别与响应的及时性与准确性。应用分析表明，该系统可有效降低安全事故发生率，增强储能电站的稳定性与经济性，为行业安全运行提供实践参考。

储能电站；安全监控；风险预警；智能分析

[1] 陈晓东,郑凯.储能电站安全风险特征与防控策略研究[J].电力系统保护与控制,2022,50(14):125-132. [2] 刘志宏,孙伟强.大规模储能系统安全监控技术现状与发展趋势[J].电网技术,2023,47(6):1824-1832. [3] 黄健,周立新.新能源储能电站运行风险评估与监测体系优化[J].中国电机工程学报,2021,41(18):5972-5984.

点击下载PDF