赵志福,何洁莎,王夏欢子,谢 亮,李厚强

针对医药企业智能制造中“信息割裂、决策滞后、合规管控难”等问题，基于数字孪生、大数据分析与可视化技术，开发医药智能制造数字孪生可视化决策支持系统。以GMP合规为核心约束，构建“感知层-数据层-平台层-应用层”四层架构，设计“数字孪生建模、多维度可视化、智能决策支持”三大核心模块：采用“几何-物理-行为”三位一体建模技术，实现口服液灌装线等生产场景毫米级虚拟映射；通过三级可视化体系呈现生产全流程数据；基于改进遗传算法与随机森林模型，实现批次调度优化与质量风险预警。应用案例显示：系统使生产调度响应时间从2小时缩短至15分钟，质量风险检出率提升62%，合规文档生成效率提升80%。研究成果为医药企业智能制造数字化转型提供技术与实践参考。

医药智能制造；数字孪生；可视化决策；批次调度；质量预警

[1] 张庶萍.生物医药产业智能化转型的思考[J].中国生物制品学杂志,2024,37(01):125-128. [2] 张智钧,卓兰,焦国涛,等.生物医药行业“智改数转”典型场景研究与分析[J].自动化与信息工程,2025,46(01):14-19. [3] 梁琼阁,张华.基于智能制造的医药行业成本控制研究[J].中国集体经济,2020,(23):156-157.

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