洪少明,杨 鑫,苏小妹,苏星炎,何 敏

浅水湖泊的污染溯源是对源类型的准确识别和污染程度的清晰分析，溯源结果对于制定有效的污染治理措施具有重要意义，为湖泊水质的持续改善和生态的不断恢复提供强有力的支持。为此，本文以太湖流域典型浅水湖泊为例，采用一种基于大数据分析的“多元统计分析法”开展湖泊污染溯源。本文共选择15项参数TP、TN、CODcr、DO、BOD5、Zn、Cu、pH、SO42-、NH3-N、NO3-N、WT、SD、Chl-a、AD参与PMF模型计算，经污染源解析发现，PMF模型识别出五种污染源类型，主要污染源为夏季蓝藻的大量繁殖，平均贡献率为28.39%。研究表明，该方法在浅水湖泊中的污染溯源中具有良好的应用。

水污染溯源；多元统计分析法；PMF模型；浅水湖泊；污染源类型；污染源解析

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