张仁松,吉维汉

磨削过程中砂轮性能的退化直接影响加工精度与效率。传统修整策略依赖固定周期或单一阈值，难以动态响应砂轮实际状态。本文提出一种基于数控系统内置电流信号的砂轮状态在线监测与自适应修整方法。通过采集修整前后及磨削过程中的主轴电流与进给轴电流数据，构建电流基准模型，并基于磨削质量反馈建立状态评估规则。在数控磨床上实施后，系统能准确判断砂轮劣化趋势，动态触发修整，实现砂轮使用寿命提升23.5%，工件合格率提高至98.3%，为磨削过程的智能化与精益化提供了可行路径。

砂轮状态监测；电流信号分析；数据驱动建模；自适应修整；工艺优化；数控系统

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