刘家鑫

车辆智能运维是城市轨道交通智能运维的重点内容之一。智能运维系统利用传感器、大数据分析、机器学习等先进技术，可以实现对车辆状态的实时监测、故障预测和维修优化。这种技术创新提供了许多机会，可以在城市交通和其他领域中实现运维效率的提升、成本的降低，并改善服务质量。智能运维系统使用大数据分析和机器学习算法，可以对历史数据进行模式分析，并构建预测模型来预测车辆故障的可能发生。这有助于提前预测和识别潜在的故障情况，使维修团队能够采取相应的预防措施，避免运营中断和突发故障带来的损害。

城市轨道交通车辆；智能运维系统；建设方案

[1] 张唯.车辆智能运维建设需求与框架设计研究[J].现代城市轨道交通,2019(6):10． [2] 胡佳琦.上海市轨道交通车辆智能运维系统研究与应用[J].现代城市轨道交通,2019(7):5． [3] 黄亚唯,彭东亮,黎志华,等.城市轨道交通行车关键设备主动运维系统探索与实践[J].现代城市轨道交通,2019(7):10． [4] 吉敏.基于大数据的专家系统在地铁智能运维方面的应用研究[J].计算机产品与流通,2017(11):74．

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