作者
石 磊
文章摘要
随着煤矿安全管理技术的发展，井下监测监控系统的数据采集与分析方法已成为保障矿工安全的关键技术。本论文详细介绍了该系统中的核心技术点。首先，我们探讨了高效率的数据采集方法，重点介绍了实时数据流的捕获与预处理。接着，我们研究了基于机器学习的数据分析方法，用于预测可能的安全风险并为决策者提供有价值的见解。此外，我们还展示了如何通过集成多种传感器技术，实现对井下环境的全面监控。最后，本文还提出了一个基于云计算的数据存储和分析框架，以支持大规模数据处理和实时安全响应。
文章关键词
数据采集；机器学习分析；传感器集成；实时监控；云计算框架
参考文献
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