作者
张聪聪
文章摘要
随着城市化进程的加速，地铁作为城市交通的重要组成部分，其自动化维护和故障预测技术显得尤为重要。本文主要探讨了地铁自动化维护的策略与故障预测技术，旨在提高地铁系统的可靠性和安全性。通过对现有维护模式的分析，本文提出了一套综合的自动化维护策略，包括定期检查、实时监控和预测性维护。同时，利用机器学习算法对地铁系统的故障数据进行分析，建立了故障预测模型，以实现早期故障识别和预警。本文的研究不仅为地铁运营提供了科学的决策支持，也为城市轨道交通的可持续发展做出了贡献。
文章关键词
地铁自动化维护；故障预测；机器学习；实时监控；预测性维护
参考文献
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