作者
黄 策
文章摘要
自动化控制系统中PID控制器的参数优化对于确保生产效率和产品质量至关重要。深入探讨了模型预测控制（MPC）在PID参数优化中的应用，分析了MPC如何通过预测系统未来行为来计算最优控制输入。通过仿真实验和案例分析，验证了MPC在不同工况下的有效性和稳定性，展示了其在提高控制精度和系统响应速度方面的积极作用。随着计算技术的发展，数字PID控制器的应用前景广阔，MPC结合人工智能和机器学习技术，将进一步推动自动化控制系统向智能化、自适应化发展，为工业自动化的持续进步提供技术支撑。
文章关键词
PID控制器；参数整定；自动化控制；模型预测；系统性能
参考文献
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