潘明舫,张 美,邓 婕,周彦妃,贾 佳

本文探讨了侗族木构建筑特征识别中的图像处理技术，比较传统算法（Canny边缘检测和SIFT特征点提取）与深度学习算法（CNN）在识别木材纹理、结构特征及损伤方面的性能。图像处理技术为自动化检测提供了新机遇，能够高效识别潜在损伤。结果显示，传统算法适合资源有限环境，但对复杂情况的鲁棒性不足；而CNN则展现出对复杂结构和大规模数据的优越处理能力，尤其在特征提取和损伤识别方面。

侗族木构建筑；图像处理；特征识别；深度学习；卷积神经网络；损伤检测

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